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Tyr est un outil Python qui a pour but de comparer un ensemble de planificateurs de tâches sur une diversité de problèmes en utilisant la bibliothèque unified-planning.
L'objectif de ce projet est de fournir une analyse détaillée des performances des planificateurs de tâches sur différents ensembles de problèmes, apportant des informations précieuses sur leur efficacité et leur rendement.

Aries est un projet visant à explorer les techniques basées sur les contraintes pour la planification et l'ordonnancement automatisés. Il s'appuie sur une mise en œuvre originale du solveur de contraintes avec des variables optionnelles et l'apprentissage de clauses auxquelles divers problèmes de planification automatisée peuvent être soumis.

Un playbook Ansible pour configurer mon poste de travail Ubuntu.

Portfolio

Sites Internet

  • Fait avec Firebase

Site Internet d'un restaurant Poke Bowl et Sushi utilisant Firebase pour le stockage des données.

  • Fait avec Django

Site Internet du festival d'arts et de culture des étudiants de l'ENS Paris-Saclay développé avec Django.

  • Fait avec WordPress

Site Internet du gala étudiant de l'ENS Paris-Saclay développé avec WordPress.

  • Fait avec Django

Site Internet d'une maraîchère développé avec Django.

  • Fait avec Flutter
  • Fait avec Firebase

Application web de gestion d'événements pour les étudiants développé avec Flutter et Firebase.

Applications mobiles

Application mobile de gestion d'événements pour les étudiants développé avec Flutter et Firebase.

Application Android pour la gestion des commandes de bar développé avec Android Studio et Firebase.

Outils de Recherche

Tyr est un outil Python qui a pour but de comparer un ensemble de planificateurs de tâches sur une diversité de problèmes en utilisant la bibliothèque unified-planning.
L'objectif de ce projet est de fournir une analyse détaillée des performances des planificateurs de tâches sur différents ensembles de problèmes, apportant des informations précieuses sur leur efficacité et leur rendement.

Aries est un projet visant à explorer les techniques basées sur les contraintes pour la planification et l'ordonnancement automatisés. Il s'appuie sur une mise en œuvre originale du solveur de contraintes avec des variables optionnelles et l'apprentissage de clauses auxquelles divers problèmes de planification automatisée peuvent être soumis.

Un playbook Ansible pour configurer mon poste de travail Ubuntu.